二氯苯醚菊酯(除虫精)在茶叶中残留降解动态

在田间条件下,二氯苯醚菊酯(以下简称“二氯”)在茶树新梢上降解缓慢,渗透性弱,在叶表始终保持较高的比例。以原始附着量计算,10%“二氯”3000倍液在茶树鲜叶上的半衰期为0.85天,在成茶中的半衰期为2.8天。反式异构体的降解速度高于顺式。在相同施药剂量条件下,超低容量喷雾的残留量比常量喷雾高85%左右。 由于“二氯”的蒸气压低,因此鲜叶中的“二氯”残留量在加工过程中降解率较低,平均45.2%;由于“二氯”水溶性弱,在泡茶过程中只有3.9—4.7%进入茶汤。 通过室内和田间试验,认为“二氯”是一种适于在茶叶生产中推广应用的优良农药品种。建议茶叶中“二氯”的允许残留标准暂定为3ppm,茶树喷施10%“二氯”5000—6000倍液后的安全间隔期为3天。     

A Bayesian Analysis for Identifying DNA Copy Number Variations Using a Compound Poisson Process

To study chromosomal aberrations that may lead to cancer formation or genetic diseases, the array-based Comparative Genomic Hybridization (aCGH) technique is often used for detecting DNA copy number variants (CNVs). Various methods have been developed for gaining CNVs information based on aCGH data. However, most of these methods make use of the log-intensity ratios in aCGH data without taking advantage of other information such as the DNA probe (e.g., biomarker) positions/distances contained in the data. Motivated by the specific features of aCGH data, we developed a novel method that takes into account the estimation of a change point or locus of the CNV in aCGH data with its associated biomarker position on the chromosome using a compound Poisson process. We used a Bayesian approach to derive the posterior probability for the estimation of the CNV locus. To detect loci of multiple CNVs in the data, a sliding window process combined with our derived Bayesian posterior probability was proposed. To evaluate the performance of the method in the estimation of the CNV locus, we first performed simulation studies. Finally, we applied our approach to real data from aCGH experiments, demonstrating its applicability.     

后疫情时代全球可持续发展目标加速行动的推动

“SDGs加速行动”是国际组织、政府部门、私营机构和其他利益攸关方为加快落实2030年可持续发展议程采取的全球行动。2019年联合国可持续发展目标峰会后，政府、国际组织、私营部门等提出了214项SDGs加速行动。2019年爆发的新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19）对实现可持续发展目标带来了系列影响，后疫情时代如何推动全球SDGs加速行动的实施成为重要的问题。对可持续发展评估报告（2019）和可持续发展目标加速行动等政策文件进行信息提取，建立加速行动匹配性指数模型和各国应对新冠疫情的恢复力指数模型，根据匹配性-恢复力分类体系将各国按照17项可持续发展目标分为9类，为推动后疫情时代全球可持续发展目标加速行动提供支撑。研究发现：（1）现有可持续发展目标加速行动的实施与区域需求不匹配，且这种不匹配的情况在COVID-19爆发前已经出现；（2）加速行动的实施受限于现有可持续发展水平和国家经济基础，区域关注的可持续发展目标与其自然地理位置和社会发展水平有着密切的关系，多边组织机构和其他利益攸关方需要在发展中国家大力推动可持续发展加速行动；（3）下一步实施加速行动需要加强国际间的合作，根据分类框架和可持续发展目标的关联关系，分重点推进加速行动的实施，完善可持续发展指标监测体系，分类设立后疫情时代不同时期的阶段目标，分阶段循序渐进，定期反馈追踪，以在2030年促进17项可持续目标的实现。     

南昌市城镇空间扩展与景观生态风险的耦合关系

为探究城镇用地空间扩展对景观生态风险的影响,以南昌市为例,运用遥感、GIS及数理统计的方法,借助城镇扩展强度指数研究了南昌市2000—2017年城镇空间扩展的时空变化特征,构建了景观生态风险指数,以3 km×3 km的单元网格进行系统采样,探究城镇扩展下南昌市景观格局的动态变化和景观生态风险,最后基于地理加权回归(GWR)模型,定量分析2000—2017年南昌市城镇空间扩展与景观生态风险之间的耦合关系。结果表明:(1)2000—2017年,南昌市城镇用地增加了247.56 km~2,年均扩展速率达17.75 km~2,其中2000—2005年扩展最快,呈现出剧烈扩展的态势,扩展强度达到0.55。城镇扩展主要沿正北和西北方向扩展,分布在青山湖区、南昌县、新建区等,总体上呈快速扩展趋势;(2)南昌市景观格局以耕地为主,建设用地快速扩张,耕地、林地、草地面积持续减少,土地利用的景观格局指数反映此期间人类活动的干扰程度加剧,景观斑块数量增加,整体破碎度提高。借助地统计分析方法,计算得到南昌市景观生态风险由2000年的0.1354上升至2017年的0.1420,景观生态风险呈逐渐升高的趋势;(3)2000—2017年,城镇用地面积与景观生态风险、城镇空间扩展强度指数和景观生态险变化值之间,都呈现负相关影响,后者相关性在减弱。回归系数的空间分布上,由中部向外逐渐升高,低值位于城镇扩展较快的南昌市区,城镇的快速扩展使城镇用面积大幅增加,景观破碎度、损失度降低,景观生态风险随之降低;高值出现在进贤县、安义县等经济发展缓慢的地区,城镇用地扩展幅度小,扩展边界斑块破碎度大,分离度上升,景观生态风险增加。研究结果为促进城市建设与生态环境保护的相互协调,正确评价人类活动对城市生态系统的影响,以及南昌市的可持续发展和科学管理提供借鉴。     

SolVES模型价值转移方法对不同空间尺度的响应评估

随着人类对生态系统服务压力的不断增加,生态系统服务社会价值的评估变得至关重要。利用SolVES模型将太白山国家森林公园的社会价值转移到牛背梁国家森林公园和秦岭山地,评估两者的社会价值并探讨不同尺度下转移结果的差异。结果表明:1)牛背梁国家森林公园游憩价值指数与高程负相关,美学价值指数与高程正相关,羚牛谷山水观光游憩区的游憩价值较高,高山风光区的美学价值较高;2)秦岭山地的游憩价值与高程正相关,美学价值与高程负相关,森林公园的游憩价值较高,山地整体美学价值指数偏低;3)秦岭山地的社会价值集中于高程1000—2000m、坡度25°—35°处,而牛背梁国家森林公园的社会价值分布规律不明显;4)不同尺度下相同的转移模型输出的转移结果与环境变量的关系存在差异。SolVES模型的价值转移子模型是一个可以进行生态系统服务社会价值评估的快速有效的工具,但应根据需求精度选择合适的统计模型。     

干旱胁迫及复水对海滨木槿光合作用和生理特性的影响

选择2年生海滨木槿扦插苗为材料,通过自然干旱20 d而后复水(21 d),研究了其在干旱和复水过程中的光合作用和生理特性.结果表明:经过20 d的干旱胁迫,在土壤含水量仅为5.9%的情况下海滨木槿全部成活,干旱胁迫显著降低了海滨木槿的净光合速率,实测值最高仅为1.1μmol·m^-2·s^-1,最大光化学效率为对照的84.3%.可溶性蛋白和抗氧化酶同时积累,稳定细胞渗透势并清除干旱造成的脂膜过氧化物质.复水7d后光合速率升高至对照的57.3%,超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活性随着丙二醛含量下降而下降,复水21 d后,海滨木槿抗氧化酶、可溶性蛋白和叶片相对含水量均恢复至对照水平,干旱处理总生物量虽显著降低,但根冠比显著提高.海滨木槿具有极强的耐旱能力,是适用于沿海地区景观改良和道路绿化的重要树种.     

中国兰科独蒜兰属植物增补

报道了中国兰科独蒜兰属2个未详知种:藏南独蒜兰(Pleione arunachalensis Hareesh, P.Kumar M.Sabu)和矮小独蒜兰[P.humilis (Sm.) D.Don],并提供了详细的形态描述和照片。凭证标本保存于云南省林业和草原科学院植物标本馆(YAF)。     

TNFalph 和 IL-1bet 靶点抗炎药物筛选细胞模型的构建

目的:构建两个高表达人TNFα和IL-1β细胞系,建立抗炎药物筛选细胞模型。方法:运用PCR的方法从载体pCMVSport-TNFα和p CMVSport-IL1β上扩增目的基因,以亚克隆方法将目的基因分别插入真核表达载体pcDNA3.1和pFLAG-CMV中,用单酶切、PCR扩增和基因测序的方法鉴定重组效果,然后将重组成功的质粒转入HEK293细胞系内,挑选能够稳定表达并遗传的单克隆细胞株,用蛋白免疫印迹(Western blot)法分析其表达效果。结果:三种鉴定方法均显示重组质粒构建成功。Western blot结果显示,细胞株T3、T4均能较高表达炎症因子TNF-α;细胞株I2、I3、I5均能较高表达炎症因子IL-1β。结论:成功构建了TNFα和IL-1β靶标的药物筛选细胞模型,为筛选具有抗炎作用的中药提供了一个新平台。